Laut einer Studie bringen Störche Babys mit

Vielleicht haben Sie beim Lesen des Titels dieses Artikels überrascht und denken, dass das, was ich als nächstes schreiben werde, keinen Sinn macht. Wir alle wissen ganz genau, dass Babys nicht nach einer langen, von Störchen geführten Reise auf die Welt kommen, sondern als Ergebnis der Vereinigung eines Eies mit einem Sperma. Das stimmt, aber eine Studie, die besagt, dass Störche Babys nach Paris bringen, stimmt auch..

Ja, während Sie lesen, gibt es eine wissenschaftliche Studie, die vorgibt, zu sein und darauf schließen zu können, dass Babys und Störche eng miteinander verwandt sind. Aber selbst wenn man weiß, dass dies unmöglich ist, wie kann es sein, dass jemand Ergebnisse in einer Untersuchung erzielt hat, um einen solchen Wahnsinn bestätigen zu können?

Weil nicht alles, was wir lesen, auch wenn es das Adjektiv "wissenschaftlich" trägt, ist es wirklich. Vor allem, wenn eine einzelne Untersuchung etwas so Revolutionäres demonstriert. Aber das sind die Schlagzeilen, die sich verkaufen und in welcher Weise sie sich sicher sind. In den folgenden Zeilen erklären wir, warum.

"Unwissenheit bestätigt oder leugnet kategorisch; Zweifel an der Wissenschaft "

-Voltaire-

Störche und die Geburtenrate

Wenn eine Person verschiedene statistische Studien durchführt, gibt es eine Regel, die immer berücksichtigt werden muss: Korrelation bedeutet nicht Kausalität, dh keine Ursache-Wirkungs-Beziehung. Vereinfacht gesagt, können zwei Dinge miteinander in Zusammenhang stehen oder variieren, ohne dass es die Ursache für die andere ist.

Je weiter die Störche studiert werden, desto höher sind die Anzahl der Einwohner, desto höher sind die Nesthäuser für die Störche, und daher auch die Anzahl der Störche und die Geburt von Babys, weil die Bevölkerung größer ist. Beide sind jedoch nicht direkt miteinander verbunden: Die Geburtenrate hat nichts mit diesem schönen Tier zu tun, obwohl wir bei einer oberflächlichen statistischen Analyse denken könnten, dass sie verwandt sind.

Sie werden denken, dass dies vielleicht eine Anekdotenstudie ist und dass Sie normalerweise nicht so verrückte Schlagzeilen in den Nachrichten lesen. Aber da liegst du falsch. Es gibt jeden Tag Tausende von Beispielen, die die Korrelation mit der Kausalität verwechseln. Da der Verzehr von Schokolade die Intelligenz erhöht, weil die neuesten Nobelpreise dies belegen, ohne zu berücksichtigen, dass es in der Schweiz ein traditionelles Lebensmittel ist, können Sie sagen, dass Sie Krebs haben können, wenn Sie Äpfel essen. Denn in einer Studie kam dieses Ergebnis zum Tragen und wurde nicht berücksichtigt andere Variablen.

Dies ist ein weiteres Problem. Viele Studien geben den Einfluss einer Variablen auf das Ergebnis mit Sicherheit an, ohne alle anderen Variablen zu berücksichtigen, die diesen Einfluss beeinträchtigen könnten. Auf diese Weise kommen wir zu sogenannten falschen Korrelationen. Fehlkorrelationen oder unechte Beziehungen treten auf, wenn zwei Variablen, die keine kausale Beziehung haben, jemanden dazu bringen können, zu denken, dass sie dies tun..

Das heißt, falsche Korrelationen sind eine mathematische Beziehung, in der zwei Ereignisse keine logische Verbindung haben, obwohl es impliziert werden kann, dass sie es aufgrund eines dritten, noch nicht berücksichtigten Faktors gibt, der als "Verwirrungsfaktor" oder "verborgene Variable" bezeichnet wird. Ein Beispiel wäre die Feststellung, dass bei den Schülern der spanischen Schulen eine größere Statur vorhanden ist, ein größeres Wissen über die politische Situation. Das mag der Fall sein, aber so wie die versteckte Variable des Alters auch etwas zu tun hat, meinen Sie nicht?

Wie kann man feststellen, ob eine Studie eine ausreichende Gültigkeit hat??

Wenn Sie nachlesen, dass Kopfsalat Krebs verhindern kann oder Kaffee von Menschen mit größerer Intelligenz getrunken wird, denken Sie, dass hinter dieser Assoziation eine verzerrte Interpretation der statistischen Berechnungen stehen könnte, die zu peregrinen Schlussfolgerungen führt . Aber dann, Wie kann ich feststellen, ob das, was ich gelesen habe, wahr ist?? Kurz gesagt, wie Sie feststellen können, ob die Studie, die einen Artikel spricht, ausreichend Gültigkeit hat?

Damit sie uns nicht täuschen oder versuchen, uns Produkte zu verkaufen, die auf irreführenden Schlagzeilen basieren und als wissenschaftliche Untersuchungen getarnt sind, ist es wichtig, auf alles zu achten, was Sie lesen. Auch Sie können sich mit diesen Fragen anleiten:

• Könnte die Studie interpretiert werden, um zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen zu kommen? Wenn ja, kann die Kausalität nicht angewendet werden.
• Gibt es methodische Mängel in der Studie, die bei der Schlussfolgerung berücksichtigt werden müssen?? Wenn Sie beispielsweise über Frauen sprechen, die beim Frühstück Kaffee trinken, sind sie klüger und schließen Männer nicht ein, um zu beweisen, dass sie nicht vorkommen, oder Frauen, die etwas anderes essen - als Kontrollgruppe -, um zu zeigen, dass dies tatsächlich der Fall ist der Kaffee und nicht nur die Tatsache des Frühstücks.
• Können die Studienergebnisse auf andere Gruppen übertragen werden?? Wenn Sie sagen, dass die Störche die Babys bringen, passiert dies nur in den großen Städten oder auch in der ländlichen Bevölkerung? Mit dieser Frage hätte das Studium der Störche seine Gültigkeit verloren.
• Wie passt diese Arbeit in die Untersuchungen, die im Laufe der Zeit zu dem betreffenden Thema durchgeführt wurden?? Wenn wir plötzlich lesen, dass eine Studie zeigt, dass Speck den Cholesterinspiegel nicht anhebt, obwohl verschiedene Studien im Laufe des gesamten Lebens einen anderen Verdacht nahe gelegt haben.
• Wurde die Studie richtig entworfen, um ihren Zweck zu erreichen?? Von der Berücksichtigung des Alters der Stichprobe für die Schlussfolgerung oder ihres Geschlechts, wie etwa die Randomisierung und die Kontrolle von Variablen, ist sehr wichtig. Dies ist in der Studienmethodik ersichtlich.
• Wer finanziert die Studie?? Vielleicht ist das die wichtigste Frage. Wir müssen uns darum bemühen, dass die Studie nicht parteiisch ist, das heißt zum Beispiel, dass sie nicht über die Vorteile von Joghurt spricht und von einer Marke dieses Produkts gesponsert wird.

Lass dich nicht täuschen und nimm dich für einen Dummkopf mit sensationellen Schlagzeilen. Lassen Sie sie nicht mit Ihrer Gesundheit oder Ihren Gewohnheiten spielen, indem Sie Korrelationen wie Kausalität oder falsche Beziehungen wie authentische mathematische Beziehungen verwenden. Seien Sie klug mit dem, was Sie lesen und fragen; Ich denke, das Wissen, das Sie erwerben, um dieses Verfahren als Gewohnheit zu übernehmen, wird von höherer Qualität sein.

Danke, dass Sie meine Konstante in einer Welt voller Variablen sind. Danke, dass Sie meine Konstante in einer Welt voller Variablen sind. Um meine Freuden zu multiplizieren und meine Sorgen mit Ihrer Freundschaft in zwei Hälften zu teilen. Lesen Sie mehr