Die 7 Arten von Probenahmen und ihre Verwendung in den Wissenschaften

Wir bezeichnen "Stichproben" der statistischen Verfahren, die zur Auswahl von Stichproben verwendet werden, die repräsentativ für die Bevölkerung sind, zu der sie gehören, und die den Untersuchungsgegenstand einer bestimmten Untersuchung darstellen..

In diesem Artikel werden wir analysieren die verschiedenen Arten der Stichprobenauswahl, sowohl zufällig als auch nicht systematisch.

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Stichproben in Inferenzstatistik

In der Statistik wird das Konzept "Stichprobe" verwendet, um sich auf eine mögliche Teilmenge einer bestimmten Population zu beziehen. Beim Sprechen über eine Stichprobe wird daher auf eine bestimmte Gruppe von Probanden Bezug genommen, die von einer größeren Gruppe (der Population) ausgehen..

Inferenzstatistik ist der Zweig dieser Disziplin, mit dem es sich befasst Studienproben, um Rückschlüsse auf die Populationen zu ziehen von denen sie anfangen. Sie widersetzt sich der deskriptiven Statistik, deren Aufgabe es ist, wie der Name vermuten lässt, die Merkmale der Stichprobe und damit idealerweise der Bevölkerung im Detail zu beschreiben.

Der Prozess der statistischen Inferenz erfordert jedoch, dass die betreffende Stichprobe repräsentativ für die Referenzpopulation ist, solange die im kleinen Maßstab erzielten Schlussfolgerungen verallgemeinert werden können. Mit dem Ziel, diese Aufgabe zu bevorzugen, verschiedene Abtasttechniken, dh das Erhalten oder Auswählen von Proben.

Es gibt zwei Haupttypen von Stichproben: die zufällige oder probabilistische und die nicht zufällige, auch als "nicht probabilistische" bezeichnet. Jede dieser zwei großen Kategorien umfasst wiederum unterschiedliche Arten von Stichproben, die nach Faktoren wie den Merkmalen der Referenzpopulation oder den verwendeten Auswahlverfahren unterschieden werden..

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Arten der zufälligen oder probabilistischen Probenahme

Wir sprechen über Stichproben in Fällen, in denen Alle Subjekte, die Teil einer Population sind, haben die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden als Teil der Probe. Die Stichproben dieser Klasse sind beliebter und nützlicher als die nicht-zufälligen, hauptsächlich weil sie eine hohe Repräsentativität haben und die Berechnung des Fehlers der Stichprobe ermöglichen.

1. Einfache stichprobe

Bei dieser Art der Probenahme haben die relevanten Variablen der Probe die gleiche Wahrscheinlichkeitsfunktion und sind voneinander unabhängig. Die Bevölkerung muss unendlich oder endlich sein, wobei Elemente ersetzt werden müssen. Bei der Folgerungsstatistik wird die einfache Zufallsstichprobe am häufigsten verwendet, Bei sehr großen Proben ist es jedoch weniger wirksam.

2. geschichtet

Geschichtete Zufallsstichprobe besteht aus der Unterteilung der Bevölkerung in Schichten; Ein Beispiel dafür wäre die Untersuchung der Beziehung zwischen dem Grad der Lebenszufriedenheit und dem sozioökonomischen Niveau. Dann wird eine bestimmte Anzahl von Probanden aus jeder der Schichten extrahiert, um den Anteil der Referenzpopulation zu erhalten.

3. Konglomerate

Inferenzstatistik Die Konglomerate sind Gruppen von Bevölkerungselementen, wie Schulen oder öffentliche Krankenhäuser in einer Gemeinde. Bei dieser Art der Probenahme wird die Population (in den Beispielen eine bestimmte Lokalität) in mehrere Konglomerate unterteilt und einige von ihnen werden zufällig ausgewählt, um sie zu untersuchen.

4. Systematisch

In diesem Fall teilen wir zunächst die Gesamtzahl der Probanden oder Beobachtungen, aus denen sich die Grundgesamtheit zusammensetzt, unter denen, die wir für die Stichprobe verwenden möchten. Anschließend wird eine Zufallszahl aus den ersten ausgewählt und derselbe Wert wird ständig addiert. Die ausgewählten Elemente werden Teil der Stichprobe.

Nicht zufällige oder nicht probabilistische Probenahme

Bei nicht probabilistischen Stichproben werden Kriterien mit einem geringen Systematisierungsgrad verwendet, um sicherzustellen, dass die Stichprobe einen bestimmten Grad an Repräsentativität aufweist. Diese Art der Probenahme wird hauptsächlich verwendet wenn es nicht möglich ist, einen anderen zufälligen Typ auszuführen, Dies ist aufgrund der hohen Kontrollkosten sehr häufig.

1. Absichtliche Meinung oder Bequemlichkeit

Bei einer absichtlichen Stichprobenauswahl wählt der Forscher freiwillig die Elemente aus, aus denen sich die Stichprobe zusammensetzt, unter der Annahme, dass dies für die Referenzpopulation repräsentativ ist. Ein Beispiel, das Studenten der Psychologie bekannt ist, ist die Verwendung von Studenten als Meinungsmuster von Universitätsprofessoren.

2. Schneeball- oder Kettenproben

Bei dieser Art der Probenahme nehmen die Forscher Kontakt mit bestimmten Probanden auf; Dann erhalten sie neue Teilnehmer für die Probe, bis sie abgeschlossen sind. Schneeball-Sampling wird im Allgemeinen verwendet bei der Arbeit mit schwer zugänglichen Bevölkerungsgruppen, wie bei Süchtigen von Stoffen oder Angehörigen von Minderheitenkulturen.

3. Probenahme nach Quoten oder versehentlich

Wir sprechen von Stichprobenauswahl nach Quoten, wenn die Forscher aufgrund ihrer Kenntnis der Bevölkerungsschichten eine bestimmte Anzahl von Probanden auswählen, die bestimmte Merkmale erfüllen (z. B. spanische Frauen über 65 mit schweren kognitiven Beeinträchtigungen). Versehentliche Probenahme Es wird häufig in Umfragen verwendet.