Die Item-Response-Theorie (TRI)

Die Item-Response-Theorie (TRI) / Neurowissenschaften

Einer der wichtigsten Teile der psychologischen Intervention ist die Evaluation. Dies ist oft sehr stark von den Ergebnissen der durchgeführten Tests abhängig. Somit ist die Item-Response-Theorie (TRI) eine der Theorien der Messung der Tests erscheint als Ergänzung zur klassischen Testtheorie.

Wie wir schon kommentiert haben, Die klassische Theorie der Tests (TCT) und der TRI könnten denselben Test bewerten. Jeder kann eine Relevanz oder Bewertung für jeden der Artikel festlegen. Somit kann sich für jede Person ein anderes Ergebnis ergeben. Das ist bemerkenswert Das TRI würde uns ein viel besser kalibriertes Instrument geben. Dieses Paradigma ist jedoch mit viel höheren Kosten und der Teilnahme von Fachleuten verbunden.

Das Ziel dieser beiden Theorien der Tests ist das gleiche. Das ist Generieren Sie Instrumente, die messen, was wir mit dem geringstmöglichen Fehler messen sollen. Daher erfordert die Psychometrie für alle Tests eine gewisse Zuverlässigkeit und Gültigkeit.

Erinnere dich daran Ein Test ist zuverlässiger (er hat eine höhere Zuverlässigkeit), je besser er die Ergebnisse reproduziert vor der Messung von zwei Probanden - oder desselben Subjekts in unterschiedlichen Möglichkeiten -, die das gleiche Maß in den gemessenen haben. Auf der anderen Seite Gültigkeit bezieht sich auf Grad, zu dem empirische Evidenz und Theorie die Interpretation der Testergebnisse unterstützen.

Einschränkungen der TCT, die zur Entstehung des TRI führen

Ohne den Dienst zu vernachlässigen, was sehr nützlich war, ist das Der klassische Ansatz zur Testtheorie weist einige Einschränkungen auf. Lücken, die verlangen, dass wir bei der Konstruktion und Bewertung von Tests einen Schritt nach vorne machen.

In der TCT, Die Messungen sind in Bezug auf das verwendete Instrument nicht unveränderlich. Stellen Sie sich also vor, dass ein Psychologe die Intelligenz von drei Personen mit jeweils einem anderen Test bewertet. In diesem Fall konnten die Ergebnisse nicht verglichen werden. Aber warum?

Das passiert weil Jeder Test hat seine Skala. Um zum Beispiel die Intelligenz einer Gruppe von Personen vergleichen zu können, die mit verschiedenen Intelligenztests bewertet wurden, wäre es daher notwendig, die in anderen Skalen erhaltenen Bewertungen umzuwandeln..

In diesem Sinne, TRI ermöglicht es uns, die Ergebnisse zu vergleichen, die mit verschiedenen Instrumenten derselben Skala erzielt werden. Eine weitere Einschränkung des klassischen Ansatzes ist das Fehlen einer Invarianz der Eigenschaften der Tests in Bezug auf die Personen, die zur Schätzung verwendet wurden. Der TRI-Ansatz ist auch für die Verbesserung dieser Tatsache verantwortlich.

Annahmen der Theorie der Reaktion auf den Gegenstand (TRI)

Um diese Einschränkungen zu lösen, TRI muss stärkere und restriktivere Annahmen treffen als TCT.

Erster Kurs

Die wichtigste Annahme des TRI zeigt uns das Jedes Messgerät sollte einer Idee entsprechen. Das heißt, es besteht eine funktionale Beziehung zwischen den Werten der Variablen, die die Elemente messen, und der Wahrscheinlichkeit, dass sie abgeglichen werden. Diese Funktion wird aufgerufen Artikelkennlinie (CCI).

Es scheint so zu sein Die Item-Response-Theorie schlägt eine neue Idee in Bezug auf TCT vor. Dies beruht auf der Tatsache, dass zum Beispiel die kompliziertesten Punkte eines Intelligenztests nur von denjenigen beantwortet werden, die intelligenter sind. Auf der anderen Seite hätte ein Gegenstand, der von allen untersuchten Personen auf dieselbe Weise beantwortet wurde, keine Befugnis, mehr oder weniger Intelligenz in einem Subjekt zu unterscheiden.

Zweite Annahme

Eine andere Annahme des TRI ist das Die meisten Modelle gehen davon aus, dass die Elemente eine einzige Dimension darstellen. Das heißt, sie sind eindimensional. Bevor wir die Modelle dieser Theorie verwenden, müssen wir daher sicherstellen, dass die Daten dieser Eindimensionalität entsprechen. Dies ist eine wichtige Einschränkung für seine Verwendung: Viele der Instrumente, mit denen Psychologen umgehen, erfassen nicht nur Daten aus einer einzigen Dimension.

Dritte Annahme

Eine dritte Annahme der Modelle der Item-Response-Theorie ist die lokale Unabhängigkeit. Dies bedeutet, dass die Elemente für die Verwendung dieser Modelle unabhängig voneinander sein müssen. Das ist, Die Antwort auf einen von ihnen kann nicht an die Antwort auf andere Punkte gebunden sein. Wenn jedoch die Eindimensionalität erfüllt ist, ist auch die lokale Unabhängigkeit erfüllt (es gibt keine gegenseitige Abhängigkeit der Elemente oder eine gemeinsame Varianz, die nicht mit der gemessenen Dimension zusammenhängt). Daher werden manchmal beide Annahmen zusammen behandelt.

Muñiz (2010) weist auf die Bedeutung von Fortschritten in der Psychometrie und der Interpretation von Tests hin. Die logische Sache ist also, dass wir damit beginnen, einen Schritt in diese Richtung zu unternehmen Die unter dem TRI-Paradigma analysierten Tests zeigen zumindest besorgniserregende Ergebnisse darüber, wie es heute gemessen wird..

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