Die 4 Unterschiede zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit (in der Wissenschaft)

Da sie in der Umgangssprache sehr ähnliche Bedeutungen haben, ist es leicht, die Begriffe Zuverlässigkeit und Gültigkeit zu verwechseln, wenn wir von Wissenschaft und insbesondere von Psychometrie sprechen..

Mit diesem Text wollen wir das erläutern Hauptunterschiede zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit. Hoffentlich finden Sie es hilfreich, diese üblichen Zweifel zu klären.

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Was ist Zuverlässigkeit??

In der Psychometrie ist der Begriff "Zuverlässigkeit" bezieht sich auf die Genauigkeit eines Instruments; Die Zuverlässigkeitskoeffizienten informieren uns insbesondere über die Konsistenz und Stabilität der mit diesem Werkzeug ergriffenen Maßnahmen.

Je höher die Zuverlässigkeit eines Instruments ist, desto geringer ist die Anzahl der zufälligen und unvorhersehbaren Fehler, die beim Messen bestimmter Attribute auftreten. Zuverlässigkeit schließt vorhersehbare Fehler aus, d. H. Solche, die einer experimentellen Kontrolle unterliegen.

Nach der klassischen Testtheorie ist Zuverlässigkeit der Anteil der Varianz, der durch die wahren Werte erklärt wird. Somit würde sich die direkte Bewertung in einem Test aus der Summe des Zufallsfehlers und der wahren Bewertung zusammensetzen.

Die zwei Hauptkomponenten der Zuverlässigkeit Sie sind temporäre Stabilität und innere Konsistenz. Das erste Konzept weist darauf hin, dass sich die Bewertungen wenig ändern, wenn sie zu verschiedenen Zeitpunkten gemessen werden, während sich die interne Konsistenz auf den Grad bezieht, in dem die Elemente, aus denen der Test besteht, dasselbe psychologische Konstrukt messen.

Daher zeigt ein hoher Zuverlässigkeitskoeffizient an, dass die Bewertungen eines Tests nach innen und in Abhängigkeit von der Zeit und, zusammenfassend gesagt, wenig schwanken Das Gerät enthält keine Messfehler.

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Definition der Gültigkeit

Wenn wir von Gültigkeit sprechen, beziehen wir uns darauf, ob der Test das zu messende Konstrukt richtig misst. Dieses Konzept wird als definiert Beziehung zwischen der in einem Test erzielten Bewertung und einer anderen verwandten Messung; Der Grad der linearen Korrelation zwischen beiden Elementen bestimmt den Gültigkeitskoeffizienten.

In der wissenschaftlichen Forschung zeigt eine hohe Validität auch an, inwieweit die mit einem bestimmten Instrument oder in einer Studie erzielten Ergebnisse verallgemeinert werden können.

Es gibt verschiedene Arten der Gültigkeit, die von der Art der Berechnung abhängen. das macht es zu einem Begriff mit sehr unterschiedlichen Bedeutungen. Grundsätzlich können wir zwischen unterscheiden Inhaltsgültigkeit, Kriterium (oder empirische) Gültigkeit und Konstruktgültigkeit.

Die Gültigkeit des Inhalts legt fest, inwieweit die Elemente eines psychometrischen Tests eine repräsentative Auswahl der Elemente darstellen, aus denen das zu bewertende Konstrukt besteht. Das Instrument muss alle grundlegenden Aspekte des Konstrukts enthalten. Wenn wir zum Beispiel einen angemessenen Test zur Messung von Depressionen durchführen möchten, müssen wir notwendigerweise Elemente einschließen, die die Stimmung bewerten und an Lust abnehmen.

Die Kriteriumvalidität misst die Fähigkeit des Instruments, Aspekte im Zusammenhang mit dem Merkmal oder dem Interessenbereich vorherzusagen. Schließlich ist die Konstruktgültigkeit beabsichtigt bestimmen, ob der Test misst, was er messen möchte, zum Beispiel aus der Konvergenz mit den in ähnlichen Tests erhaltenen Bewertungen.

Unterschiede zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Obwohl diese beiden psychometrischen Eigenschaften eng miteinander verbunden sind, beziehen sie sich auf klar differenzierte Aspekte. Mal sehen, was diese Unterschiede sind.

1. Gegenstand der Analyse

Zuverlässigkeit ist ein Merkmal des Instruments in dem Sinne, dass es die Eigenschaften der Elemente misst, aus denen es besteht. Auf der anderen Seite bezieht sich die Gültigkeit jedoch nicht genau auf das Instrument, sondern zu den Verallgemeinerungen, die aus den Ergebnissen gemacht werden durch diese erhalten.

2. Die Informationen, die sie bereitstellen

Obwohl dies eine etwas vereinfachende Formulierung ist, wird allgemein gesagt, dass die Gültigkeit darauf hinweist, dass ein psychometrisches Instrument tatsächlich das zu messende Konstrukt misst, während Zuverlässigkeit darauf hinweist, ob es korrekt und fehlerfrei gemessen wird.

3. Die Art und Weise, in der sie berechnet werden

Zur Messung der Zuverlässigkeit werden grundsätzlich drei Verfahren verwendet: die Methode der beiden Hälften, die der parallelen Formen und der Test-Retest. Am häufigsten wird das Verfahren der beiden Hälften verwendet, bei dem die Punkte nach Beantwortung des Tests in zwei Gruppen unterteilt werden. dann wird die Korrelation zwischen den beiden Hälften analysiert.

Die Methode der parallelen oder alternativen Formulare besteht aus der Erstellung zweier äquivalenter Tests, um zu messen, inwieweit sie die Elemente miteinander korrelieren. Beim Test-Retest werden die Tests unter möglichst ähnlichen Bedingungen zweimal bestanden. Beide Verfahren können kombiniert werden, was zu einem Test-Retest mit parallelen Formen führt, der darin besteht, dass zwischen der ersten Testform und der zweiten Testform ein Zeitintervall verbleibt.

Für die Gültigkeit Sie wird je nach Typ auf unterschiedliche Weise berechnet, Im Allgemeinen basieren alle Methoden jedoch auf dem Vergleich zwischen der Punktzahl im objektiven Test und anderen Daten derselben Probanden in Bezug auf ähnliche Merkmale. Das Ziel ist, dass der Test als Prädiktor für das Merkmal wirken kann.

Unter den zur Bewertung der Gültigkeit verwendeten Methoden finden wir die Faktorenanalyse und die Technik von Multi-Method-Multi-Trait-Matrizen. Außerdem wird die Gültigkeit von Inhalten häufig durch rationale, nicht statistische Analysen bestimmt. B. die scheinbare Gültigkeit, die sich auf die subjektive Beurteilung von Experten über die Gültigkeit des Tests bezieht.

4. Die Beziehung zwischen beiden Begriffen

Die Zuverlässigkeit eines psychometrischen Instruments beeinflusst seine Gültigkeit: Je zuverlässiger es ist, desto größer ist seine Gültigkeit. Daher sind die Gültigkeitskoeffizienten eines Werkzeugs immer niedriger als die Zuverlässigkeitskoeffizienten, und die Gültigkeit informiert uns indirekt über die Zuverlässigkeit.