Fließende Intelligenz und kristallisierte Intelligenz

Fließende Intelligenz und kristallisierte Intelligenz / Psychologie der Persönlichkeit und des Differentials

Zusammenfassend, der Psychologe Cattell Er schlug zwei verschiedene Formen der Intelligenz vor. Unter fließender Intelligenz versteht man die Fähigkeit, neue Probleme zu lösen, in neuen Situationen Logik zu verwenden und Muster zu erkennen. Im Gegenteil, kristallisierte Intelligenz ist definiert als die Fähigkeit, Wissen und Erfahrung zu nutzen.

Der Psychologe Cattell schlug zwei verschiedene Formen der Intelligenz vor. Die flüssige Intelligenz es ist definiert als die Fähigkeit, neue Probleme zu lösen, Logik in neuen Situationen einzusetzen und Muster zu identifizieren. Im Gegenteil, kristallisierte Intelligenz ist definiert als die Fähigkeit, Wissen und Erfahrung zu nutzen.

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  1. Fließende Intelligenz und kristallisierte Intelligenz
  2. Konzeptuelle Ähnlichkeiten zwischen Cattell und Horn
  3. Konzeptionelle Unterschiede zwischen Cattell und Horn

Fließende Intelligenz und kristallisierte Intelligenz

Fließende Intelligenz: Es ist die Fähigkeit, sich flexibel an neue Situationen anzupassen und sich ihnen zu stellen, ohne dass vorheriges Lernen eine entscheidende Hilfe für ihre Manifestation ist. Sie wird im Wesentlichen durch primäre Fähigkeiten konfiguriert: Induktion, Deduktion, Beziehungen und bildliche Klassifikationen, Amplitude des assoziativen Gedächtnisses und intellektuelle Geschwindigkeit. Es erreicht seine maximale Pracht vor der Kristallisation (in der Adoleszenz) und neigt dazu, parallel mit dem Altern und dem Verfall von Neuronen abzunehmen. Diese Kapazität kann anhand von Tests gemessen werden, mit denen das biologische Potenzial gemessen wird, das der Einzelne erlernen oder erwerben muss.

Kristallisierte IntelligenzDies ist der Satz von Fähigkeiten, Strategien und Wissen, der das Niveau der kognitiven Entwicklung darstellt, das durch die Lerngeschichte des Subjekts erreicht wird. Sie besteht im Wesentlichen aus Fähigkeiten, die sich auf das verbale Verstehen beziehen, die Herstellung semantischer Beziehungen, die Bewertung und Aufwertung von Erfahrungen, die Feststellung von Urteilen und Schlussfolgerungen, mechanisches Wissen oder räumliche Orientierung. Es hängt von der Erfahrung ab, und daher entwickelt eine Person ihre kristallisierte Intelligenz insofern, als sie ihre historische, fließende Intelligenz in Lernerfahrungen investiert.

Das Potenzial für die intellektuelle Entwicklung, mit der eine Person geboren wird (historische flüssige Intelligenz) wird je nach Bildungserfahrung einen mehr oder weniger hohen Grad erreichen. Darüber hinaus können Sie mit dem Alter weiter fördern. Horn formulierte später das Gf-Gc-Modell um und integrierte andere Autoren und wissenschaftliche Paradigmen wie Searman, Cattell und PI. Seiner Meinung nach führt die Entwicklung der grundlegendsten kognitiven Funktionen (Aufmerksamkeit / Wahrnehmung sowie Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis) zu den Kapazitäten, die mit assoziativer Verarbeitung verbunden sind, und letztere ermöglichen die Entstehung der fluiden und kristallisierten Intelligenz. Unter all diesen Faktoren gewinnt die Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung eine bemerkenswerte Relevanz.

Sowohl Cattell als auch Horn sind der Ansicht, dass angesichts der Schwierigkeit, alle primären Faktoren zu untersuchen, und der möglichen Reduktionismus oder der Einschränkung, nur die Faktoren oder allgemeinere Faktoren zu untersuchen, der Einsatz von fließender und kristallisierter Intelligenz zwischen diesen beiden Extremen liegen sollte, was eine Erklärung liefert die gemeinsamen Faktoren, die zwischen den primären Fähigkeiten und den Wechselbeziehungen zwischen diesen Kapazitäten und den weiteren Faktoren in ihrem Modell bestehen. Obwohl Horn zum Beispiel der Auffassung ist, dass es mehr Faktoren zweiter Ordnung gibt als die von Cattell vorgeschlagenen und mit einer anderen Bedeutung.

Konzeptuelle Ähnlichkeiten zwischen Cattell und Horn

Die Kapazitäten sind auf verschiedenen allgemeinen Ebenen organisiert miteinander verbunden. Sie weisen darauf hin, dass es keinen G-Faktor gibt, der von anderen Autoren kritisiert wurde, da die fließende und kristallisierte Intelligenz nicht unabhängig sind und eine Korrelation von 05 aufweisen. Beide erreichen aus unterschiedlichen Primärmessungen das gleiche Ergebnis (was sie bestätigt) der Existenz zweier Faktoren von Intelligenz oder zweiter Ordnung (Gf und Gc) sowie die Existenz fließender Intelligenz und kristallisiert als Faktoren höhere Ordnung als der Rest der zweiten Ordnung. Sie sind sich einig, dass das Alter die Fertigkeiten während des gesamten Lebenszyklus und die Auswirkungen der fluiden Intelligenz auf das Kristallisierte beeinflusst.

Konzeptionelle Unterschiede zwischen Cattell und Horn

Die Anzahl der Faktoren zweiter Ordnung und die ihnen zugewiesene Bedeutung. Zu den fünf Faktoren zweiter Ordnung, die zu Beginn identifiziert wurden, fügte Horn weitere fünf hinzu.

Die Erblichkeit von GFy GC: Cattel war der Ansicht, dass die "historische flüssige Intelligenz" genetisch determiniert war und die Kristallisierte Intelligenz nicht. Andererseits bestätigt Horn, dass beide genetisch beeinflusst und vererbbar sind, jedoch unterschiedliche Einflüsse haben.

Der Einfluss einiger Fähigkeiten auf die Entwicklung anderer: Cattel geht davon aus, dass die Historical Fluid Intelligence und ihre Investition in Lernerfahrungen die Entwicklung der restlichen grundlegenden Fähigkeiten erster und zweiter Ordnung beeinflussen; Auf der anderen Seite versteht Horn, dass es die einfachsten psychologischen Prozesse sind, die in der Reife die Entwicklung der komplexesten Fähigkeiten ermöglichen.

HAUPTBEITRÄGE VON CATTELL UND HORN

Versuchen Sie, die strukturellen Modelle der Intelligenz zu integrieren. Anwendbarkeit im Bereich der Bewertung und bei der Durchführung von Tests. Nützlichkeit im neuropsychologischen Bereich. Vorstellung eines evolutionären Modells der Intelligenz. Interesse an den erblichen Aspekten der Intelligenz.

Neueste Integrationshierarchien: Carroll-Modell. Sie versuchen, alle vorhandenen Strukturmodelle in einem zu integrieren.