Eigenschaften der Häufigkeitsverteilung

Wir definieren die Verteilung der Häufigkeiten als das Sammeln einiger Daten in Kategorien, die sich gegenseitig ausschließen. Die Form einer Verteilung ist durch vier gekennzeichnet Grundlegende Eigenschaften der Häufigkeitsverteilung das wir in diesem Artikel von Psychology-Online definieren werden: die zentrale Tendenz, die Variabilität, die Voreingenommenheit oder die Asymmetrie und die Kurtosis oder das Zielen.

Eigenschaften der Häufigkeitsverteilung

Zentrale Tendenz

Es ist ein Wert der Variablen, der sich in Richtung der Mitte der Häufigkeitsverteilung befindet. Dieser Wert wird aufgerufen Durchschnitt und es ist ein Wert, der alle Werte der Verteilung zusammenfasst.

Variabilität

Es ist ein Index oder ein Maß dafür fasst den Konzentrationsgrad der Verteilungswerte um den Durchschnitt zusammen. Wenn die Werte sehr nahe am Durchschnitt liegen, sprechen wir von a homogene Verteilung; Wenn die Werte dagegen weit vom Durchschnitt entfernt sind, sprechen wir darüber heterogene Verteilung.

Vorspannung oder Asymmetrie

Es bezieht sich auf die Symmetriegrad oder Asymmetrie einer Häufigkeitsverteilung. Wenn eine ähnliche Anzahl von Beobachtungen unterhalb und oberhalb des Durchschnitts vorliegt, wird die Verteilung als angegeben angesehen symmetrisch. Wenn die Häufigkeit niedriger Werte höher ist als die hohen Werte, heißt es, dass die Verteilung ist asymmetrisch positiv. Wenn es eine höhere Häufigkeit von hohen Werten als niedrige gibt, heißt es, dass die Verteilung ist asymmetrisch negativ. Positive asymmetrische Verteilungen sind typisch für schwierige Aufgaben oder Tests, im Gegensatz zu negativen asymmetrischen Verteilungen, die normalerweise einfache Aufgaben sind.

Curtosis oder Zielen

Es bezieht sich auf die Grad des Zeigens der Häufigkeitsverteilung. Wenn es sehr zielgerichtet ist, heißt es Leptocurtica, und wenn es sehr zerquetscht ist, soll es sein platicuric. Ein mittlerer Grad zwischen diesen Zielgraden ist die Verteilung Mesokutie, Dies ist die Normal- oder Referenzverteilung, um den Grad des Zeigens festzulegen.