Design des lateinischen Platzes und des griechisch-römischen Platzes

In der Gestaltung von Lateinisches Quadrat mehr als eine fremde Variable ist blockiert und steht in engem Zusammenhang mit der abhängigen Variablen. Diese Blockierungsvariablen können Subjekt- oder Umgebungsvariablen sein und sogar eine von ihnen kann dieselbe abhängige Variable sein. Im Gegensatz dazu bedeutet ein 2x2-faktorielles Design, dass es zwei unabhängige Variablen mit jeweils zwei Stufen hat und die Anzahl der Behandlungen 4 beträgt.

Lateinischer quadratischer Entwurf

Die symbolische Denomination dieser Designs ist die gleiche wie die der faktoriellen Designs, die wir in einem späteren Thema sehen werden, aber mit unterschiedlicher Bedeutung: Ein 2x2-Latin-Quadrat-Design bedeutet, dass es zwei Sperrvariablen mit jeweils zwei Werten und der Anzahl der experimentellen Bedingungen hat ist 2.

Lateinische quadratische Designs können sein unifaktoriell und Fakultät und in beiden Fällen müssen folgende Bedingungen erfüllt sein: Variablen blockieren Sie müssen eng mit der abhängigen Variablen verbunden sein und können weder miteinander noch mit der unabhängigen Variablen interagieren. Die Anzahl der Blöcke jeder Blockier- und Behandlungsvariablen muss gleich sein. Die blockierten Variablen sind in einer Matrix angeordnet, die Matrix blockiert, wobei so viele Zeilen und Spalten wie Blöcke in den Blockvariablen gebildet wurden. Eine der Variablen ist in Richtung der Zeilen und die andere in Richtung der Spalten.

Die Anzahl der Zellen muss dem Produkt aus der Anzahl der Werte oder Blöcke jeder Blockierungsvariablen entsprechen. So zum Beispiel im Fall von a 2x2 Design, Die Anzahl der Zellen beträgt vier. Die Behandlungen werden normalerweise in jeder Zelle mit unterschiedlichen Buchstaben des lateinischen Alphabets dargestellt. Das Layout des lateinischen Quadrats kann auch in intrasubjectischen Designs verwendet werden, um die Wirkung der Reihenfolge oder die Anwendung unvollständiger faktorieller Designs zu steuern. Die Anzahl der Subjekte muss gleich oder ein Vielfaches der Anzahl der Zellen sein, da jede Zelle die gleiche Anzahl an Subjekten haben muss. Die Anzahl der Probanden in jeder Zelle muss gleich sein, damit die Wirkung der Blockierungsvariablen bei jeder experimentellen Behandlung konstant bleibt.

Jede Zelle wird angewendet zufällig eine Behandlung, wobei zu berücksichtigen ist, dass jede Versuchsbedingung in jeder Zeile und in jeder Spalte nur einmal vorkommen darf, wobei jede Zeile und jede Spalte eine vollständige Nachbildung des Experiments darstellt. Um dieses Design anwenden zu können, müssen wir folgende Schritte ausführen: Bestimmen Sie die Blockierungsvariablen und messen Sie sie in allen Probanden der Probe, bevor Sie die Gruppen bilden. Abhängig von der Anzahl der Behandlungen entscheiden wir, wie viele Blöcke wir bilden werden.

Wir erstellen die Datenmatrix, indem wir die Blöcke jeder blockierenden Variablen in die Signaturen und die der anderen blockierenden Variablen in die Spalten einfügen. Wir ordnen die Behandlungen zufällig den Zellen zu, wobei berücksichtigt wird, dass jede Behandlung nur einmal in jeder Zeile und in jeder Spalte erscheinen muss und jede Zeile und jede Spalte eine Nachbildung des Experiments sein muss. In jeder Zeile und jeder Spalte müssen alle experimentellen Bedingungen vorhanden sein. Wenn die Sperrvariablen nicht betroffen sind, weisen wir die Zellen den Zellen zufällig zu.

Wir wenden das an experimentelle Behandlungen Bei allen Probanden messen wir die abhängige Variable, analysieren die Daten mit einer Varianzanalyse, interpretieren die Ergebnisse, ziehen Schlussfolgerungen und verallgemeinern die Population, aus der wir die Probe extrahiert haben. Schließlich haben wir den Untersuchungsbericht geschrieben. Als nächstes haben wir die symbolische Darstellung des Designs des lateinischen Quadrats 2x2.

Dieses Design hat durch das Blockieren von zwei Variablen eine größere interne Gültigkeit als die vorherigen Designs, aber die externe Validität ist aufgrund der Eliminierung von Subjekten und der Sensibilisierung der Subjekte für die Maßnahmen der Sperrvariablen sehr gering.

Griechisch-römisches quadratisches Design

Das Design eines griechisch-römischen Platzes Es zeichnet sich dadurch aus, dass es zwei Blockvariablen verwendet, wenn es zwei unabhängige Variablen (faktorielles Design) und drei Blockvariablen hat, wenn es nur eine unabhängige Variable (unifaktorielles Design) hat, da bei diesem Design die Gesamtzahl der Variablen zwischen unabhängigen und blockierten Variablen wesentlich ist 4 sein.