Design von zwei zufälligen Gruppen

Es ist das einfachste und wirtschaftlichste experimentelle Design. Sie wird normalerweise verwendet, wenn die Hypothese einen explorativen Charakter hat: Es wird nur eine unabhängige Variable mit zwei Werten verwendet, von denen einer normalerweise die fehlende Behandlung ist. Dieses Design besteht aus zwei Gruppen: Eine experimentelle, auf die die angewendet wird Eine Kontrollbehandlung auf die es nicht angewendet wird (oder ein Placebo angewendet wird) Es können auch zwei Werte ungleich Null der unabhängigen Variablen verwendet werden, die zwei experimentelle Gruppen aufweisen.

Merkmale und Klassifizierung unifaktorieller Designs

Die unifaktoriellen Designs sind dadurch charakterisiert, dass sie den Einfluss einer einzelnen unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable in zwei oder mehr gleichwertigen Gruppen untersuchen. Der Forscher manipuliert nur eine unabhängige Variable, die mindestens zwei Werte haben muss.

Klassifizierung unifaktorieller Entwürfe zufälliger Gruppen

Von zwei gruppen

• Nur mit Nachbehandlung
• Mit Messung vor und nach der Behandlung

Multigruppe

• Nur mit Nachbehandlung
• Mit Vor- und Nachbehandlung Solomon

Design von zwei zufälligen Gruppen

Sowohl die Zuordnung der Probanden zu den Gruppen als auch deren Zuordnung zu den Behandlungen müssen zufällig erfolgen, um die Gleichwertigkeit der Gruppen zu gewährleisten. Die Logik der Entwürfe zweier zufälliger Gruppen basiert auf dieser anfänglichen Äquivalenz: Wenn die Gruppen vor der Behandlung gleich sind, werden die nach der Behandlung festgestellten Unterschiede auf den Effekt davon zurückzuführen sein.

Damit die Gruppen gleichwertig sind, ist es zusätzlich zur zufälligen Zuordnung der Probanden zu den Gruppen erforderlich, dass die Stichprobe groß genug ist, damit der Zufall wirken kann. Klassifizierung Bei den Entwürfen von zwei zufälligen Gruppen kann die Messung der abhängigen Variablen vor und nach der Behandlung oder erst danach vorgenommen werden, wodurch diese Entwürfe in die folgenden unterteilt werden können:

• Gestaltung zweier zufälliger Gruppen nur mit Nachbehandlungsmaßnahmen
• Von jeder Patientengruppe wird nach Anwendung der Behandlung nur ein Maß der abhängigen Variablen abgenommen.

Dieses Design besteht aus zwei zufällig gebildeten Gruppen:

• Einer von ihnen wird behandelt (Versuchsgruppe)
• Die Behandlung wird nicht auf eine andere angewendet (Kontrollgruppe)
• Ein Wert ungleich Null der unabhängigen Variablen kann auch auf jede der Gruppen angewendet werden, wodurch zwei experimentelle Gruppen entstehen.

Die symbolische Darstellung des Designs zweier zufälliger Gruppen mit Nachbehandlungsmaßnahmen und Kontrollgruppe wäre wie folgt: Siehe beigefügtes Bild.

Vorausgesetzt, die anfängliche Gleichwertigkeit der Gruppen ist gewährleistet, ist es besser, dieses Design als das der Zufallsgruppen mit Vor- und Nachbehandlungsmaßnahmen zu verwenden, da die Personen durch eine Vorbehandlungsmaßnahme mediensensibilisiert werden und die Ergebnisse verzerren können..

Die Verfahren Um dieses Design auszuführen, würde es folgen: Wählen Sie aus der interessierenden Population eine Stichprobe von Probanden aus, die groß genug sind, damit der Zufall wirken kann. Es ist nicht erforderlich, dass die Auswahl dieser Stichprobe zufällig erfolgt, wenn sie jedoch durchgeführt wird, erhöht sich die externe Gültigkeit.

Weisen Sie den beiden Gruppen oder Bedingungen zufällig Probanden zu. Wir ordnen diese Gruppen auch zufällig den zwei Werten der unabhängigen Variablen zu. Wenden Sie die Behandlung an und messen Sie das Verhalten der Probanden in den beiden Gruppen. Vergleichen Sie die Ergebnisse der beiden Gruppen mit der am besten geeigneten Datenanalysetechnik. Ziehen Sie die Schlussfolgerungen heraus, verallgemeinern Sie die Ergebnisse und schreiben Sie den Forschungsbericht.

Die Vorteile dieses Designs sind:

Die zufällige Zuordnung der Gruppen garantiert die Gleichheit der Probanden vor der Behandlung.
Die Bedrohung der inneren Gültigkeit der Geschichte und der Reifung wird mit großer Kontrolle kontrolliert, da zwischen der Anwendung der Behandlung und der Messung des Verhaltens der Person nur sehr wenig Zeit vergeht.

Die Vorbehandlungsmaßnahme (da sie nicht existiert) oder die statistische Regression kann auch nicht sensibilisiert werden, da die Probanden den Gruppen zufällig zugeordnet wurden. Die Bedrohungen Zur Gültigkeit dieses Entwurfs gehören: Bedrohungen für die interne Gültigkeit: Instrumentierung, wenn wir verschiedene Geräte verwenden, um das Verhalten in den beiden Gruppen zu messen. Differenzielle Auswahl, wenn die Stichprobe der Probanden klein ist oder die Zufallszuordnung der Probanden nicht korrekt durchgeführt wurde zu den Gruppen.

Bedrohungen der äußeren Gültigkeit: Interaktion von Verzerrungen von Auswahl und Behandlung, wenn die Stichproben nicht zufällig und daher nicht repräsentativ für die Bevölkerung sind, wird die Verallgemeinerung der Ergebnisse auf diese Population verhindert. Reaktive Wirkungen der experimentellen Geräte aufgrund der Künstlichkeit der experimentellen Situation. Entwurf von zwei zufälligen Gruppen mit Vor- und Nachbehandlungsmaßnahmen

Bei diesem Entwurf wird, sobald die Gruppen gebildet sind, ein Maß der abhängigen Variablen oder einer eng damit verwandten Variablen vor der Durchführung der experimentellen Bedingungen oder Behandlungen durchgeführt. Diese Maßnahme wird als Vorbehandlungsmaßnahme bezeichnet.

Der Zweck der Vorbehandlungsmessung es ist zu überprüfen, ob die Gruppen im Variablenobjekt der Studie gleichwertig sind, und auf diese Weise können die Unterschiede oder Gleichheit zwischen den Gruppen in den Nachbehandlungsmaßnahmen auf die Wirkung der unabhängigen Variablen zurückgeführt werden. Das Design von zwei zufälligen Gruppen mit Vor- und Nachbehandlungsmaßnahmen hat die gleichen Eigenschaften wie das vorherige Design, mit der Ausnahme, dass in jeder Probandengruppe zwei Messungen durchgeführt werden: eine vor und eine nach der Anwendung der Behandlung.

In der folgenden Tabelle sehen wir die symbolische Darstellung dieses Designs, wenn zwei verschiedene Stufen der unabhängigen Variablen außer Null verwendet werden (2 experimentelle Gruppen), obwohl es auch eine experimentelle und eine Kontrolle geben könnte.

Die Verfahren Die Ausführung dieses Entwurfs ist derselbe wie der vorherige, mit Ausnahme der folgenden Punkte: Wenn die Gruppen bereits gebildet sind, wird ein Maß der abhängigen Variablen oder einer anderen eng verwandten Variablen in den beiden Subjektgruppen genommen und geprüft. durch die angemessene Statistik, wenn es Unterschiede in den Vorbehandlungsmaßnahmen der beiden Gruppen gibt. Ist dies nicht der Fall, wird das Design fortgesetzt. Wenn es Unterschiede gibt, kann die Blockierungstechnik verwendet werden, um die Subjekte den Gruppen oder bestimmten statistischen Techniken zuzuordnen, wie z. B. der Analyse der Kovarianz, um die Wirkung dieser fremden Variablen zu steuern. Die Behandlungen werden zufällig jeder Gruppe zugewiesen und die Behandlung wird angewendet.

Das Verhalten des Subjekts unter dem Behandlungseffekt wird in beiden Gruppen gemessen. Die diesem Entwurf entsprechende Datenanalyse wird durchgeführt. Neben dem Vergleich der beiden Vorbehandlungsmittel zur Überprüfung der Gleichwertigkeit der Gruppen müssen noch weitere Vergleiche angestellt werden:

• Um den Einfluss der Behandlungen in jeder Gruppe zu sehen, verglichen wir O1 mit O2 und O3 mit O4 unter Verwendung einer Kontraststatistik der Mittelwertunterschiede.
• Um zu überprüfen, ob die Hypothese erfüllt wurde, müssen die Nachbehandlungsmaßnahmen (O2 und O4) der beiden Gruppen mit einer parametrischen oder nichtparametrischen Hypotheseteststatistik für zwei Mittel verglichen werden.

Die Vorteile dieses Designs sind: Dank der Vorbehandlungsmaßnahme können wir untersuchen, ob die beiden Gruppen von Probanden gleichwertig sind. Nahezu alle Bedrohungen der internen Gültigkeit können kontrolliert werden. Unter den Unannehmlichkeiten sind: Wenn die Messinstrumente und der Experimentator in jeder Gruppe unterschiedlich sind, können die Bedrohungen für die Gültigkeit des Experimentatoreffekts und die Instrumentierung angegeben werden.

Zu den Bedrohungen der Gültigkeit zählen:

Bedrohungen für die interne Validität: Sensibilisierung für die Vormaßnahme, die darin besteht, dass sich die Probanden mit der Art der Aufgaben vertraut machen, die Forschungsziele schätzen usw. ihre Antworten und damit die Ergebnisse des Experiments beeinflussen. Statistische Regression, wenn die Bewertungen in der Vormessung sehr extrem sind, aber als äquivalente Gruppen sind die gleichen Wahrscheinlichkeiten, dass diese Bedrohungen die abhängige Variable der beiden Gruppen beeinflussen.

Bedrohungen der äußeren Gültigkeit:

Wechselwirkung zwischen Vormessung und Behandlung. Diese Wechselwirkung tritt auf, wenn der durch die Behandlung erzeugte Effekt von der Sensibilisierung abhängt, die durch den Vortest bei den Probanden hervorgerufen wird. Die Wechselwirkung zwischen Auswahl und Behandlung kann in dem Ausmaß auftreten, in dem die Stichprobe repräsentativ ist oder nicht für die Bevölkerung, auf die die Ergebnisse verallgemeinert werden sollen. Künstlichkeit der experimentellen Situation.