Einführung in die Psychometrie

Psychometrie kann definiert werden als: "Methodologische Disziplin im Bereich der Psychologie, deren grundlegende Aufgabe die Messung oder Quantifizierung psychologischer Variablen mit allen möglichen theoretischen und praktischen Auswirkungen ist." Der Ursprung der Psychometrie kann in der Mitte des 19. Jahrhunderts liegen und wird ab diesem Zeitpunkt im Wesentlichen auf zwei Wegen entwickelt: Psychophysikalische Studien: Sie haben zur Entwicklung von Modellen geführt, die Werte zuordnen können numerisch zu den Reizen und damit das Skalieren von Reizen.

1. Einleitung
2. Historischer Verlauf der Psychometrie
3. Entstehung und Entwicklung der klassischen Testtheorie (tct)

Einleitung

Die Psychometrie muss sich daher zunächst mit der Rechtfertigung und Legitimation psychologischer Messungen befassen, für die sie:

• Entwickeln Sie formale Modelle, um die Phänomene darzustellen, die Sie untersuchen möchten, und die Umwandlung von Fakten und Daten zu ermöglichen
• Validieren Sie die entwickelten Modelle, um zu bestimmen, inwieweit sie die beabsichtigte Realität darstellen, und legen Sie die Bedingungen fest, unter denen der Messprozess durchgeführt werden kann

Die psychologische Messung

Nach Coombs, Dwes und Tversky (1981) wird angenommen, dass die grundlegende Rolle, die der Wissenschaft zugewiesen wird, die Beschreibung, Erklärung und Vorhersage der beobachtbaren Phänomene anhand einiger allgemeiner Gesetze ist, die die Beziehungen zwischen den Eigenschaften der untersuchten Objekte ausdrücken . Die Wissenschaft der Psychologie hat ihre wissenschaftliche Grundlage in der Messung, die es Ihnen ermöglicht, die vorgeschlagenen Hypothesen empirisch gegenüberzustellen. Nach Nunnally (1970) ist die Messung auf etwas sehr einfaches reduziert, es besteht aus einem Satz von Regeln, um den Objekten Zahlen zuzuordnen, derart, dass diese Zahlen Mengen von Attributen darstellen, die durch Attribute die Eigenschaften der Objekte und nicht die Objekte selbst verstehen.

Man erkennt jedoch die Schwierigkeit, die mit der Messung psychologischer Merkmale verbunden ist, angesichts der Einzigartigkeit derselben und damit der Schwierigkeiten, die bis zum Erreichen der Notwendigkeit zu überwinden waren, um die Notwendigkeit und die Möglichkeit einer Messung dieser Art von Variablen zu akzeptieren . Die Unterschiede zu den physikalischen Eigenschaften bei der Messung dieser Art von Variablen (psychologisch) wurden in einem neuen Messkonzept betrachtet (Zeller und Carmines 1980). Dies ist ein Prozess, durch den nicht beobachtbare abstrakte Begriffe (Konstrukte) direkt mit Indikatoren verknüpft werden empirische Observablen direkt (Verhalten). Diese Art der Messung wird in der Regel aufgerufen Messung durch Indikatoren, Da psychologische Variablen nicht direkt gemessen werden können, muss eine Reihe von Indikatoren ausgewählt werden, die direkt gemessen werden können.

Historischer Verlauf der Psychometrie

Die Studien zu den einzelnen Unterschieden, die zur Entwicklung von Tests und den unterschiedlichen Theorien der Tests führten, ermöglichten die Zuordnung von numerischen Werten zu den Probanden und somit die Skalierung von Probanden. Sie können drei entscheidende Faktoren bei der Entwicklung der Tests berücksichtigen:

• Die Eröffnung des anthropometrischen Labors von Galton in London
• Die Entwicklung der Pearson-Korrelation
• Spearmans Interpretation davon, wenn man bedenkt, dass die Korrelation zwischen zwei Variablen darauf hinweist, dass beide einen gemeinsamen Faktor haben. Tests als Instrumente haben ihre theoretische Grundlage vorweggenommen.

Die nächsten Ursprünge liegen in den ersten sensomotorischen Tests, die Galton (1822-1911) in seinem anthropometrischen Labor in Kensington eingesetzt hat. Galton hat auch die Ehre, als erster statistische Technologie zur Analyse der Daten seiner Tests einzusetzen. Arbeit, die mit Pearson weitergeht.

James McKeen Cattell (1860-1944) wird der Begriff zuerst verwenden "Mentaltest", Seine Tests waren jedoch ebenso wie die von Dalton sensorischer Natur, und die Analyse der Daten machte deutlich, dass zwischen dieser Art von Tests und dem intellektuellen Niveau der Testpersonen keine Korrelation besteht. Es ist Binet, der eine radikale Wende in der Philosophie der Tests einnimmt und in seine Skala kognitive Aufgaben einführt, die auf die Bewertung von Aspekten wie der Studie usw. abzielen. Bei der von Terman durchgeführten Überprüfung der Skala an der Stanford University, die als Stanford-Binet-Überprüfung bekannt ist, wurde der IQ zum ersten Mal verwendet, um die Punktzahlen der Probanden auszudrücken. Die Idee stammte ursprünglich von Stern, der 1911 vorschlug, das geistige Alter (MS) zwischen chronologischen (EC) und 100 zu multiplizieren, um Dezimalzahlen zu vermeiden: CI = (EM / EC) x100.

Der nächste Schritt in der historischen Entwicklung der Tests wird durch gekennzeichnet die Entstehung kollektiver Intelligenztests, Befürwortet durch das Bedürfnis der amerikanischen Armee im Jahre 1917, die Soldaten, die am Ersten Weltkrieg teilnehmen würden, auszuwählen und zu klassifizieren, ein Komitee unter der Leitung von Yerkes entworfen aus dem vielfältigen vorhandenen Material, insbesondere aus dem neuen Test von Otis, den berühmten Alpha- und Betatest, Die erste für die allgemeine Bevölkerung und die zweite für die Verwendung bei Analphabeten oder Insassen ohne Englischkenntnisse. Diese Tests werden auch heute noch verwendet. Für das Erscheinen der klassischen Testbatterien von heute müssen wir bis in die 30er und 40er Jahre warten, deren ursprünglichstes Produkt die primären mentalen Fähigkeiten sein wird Thurstone.

Die verschiedenen Modelle werden zu zahlreichen heute üblichen Testbatterien (PMA, DAT, GATB, TEA usw.) führen. Der Schweizer Psychiater Roschach schlägt 1921 seinen berühmten vor projektiver Test von Tintenflecken, Es folgen weitere projektive Tests von sehr unterschiedlichen Arten von Reizen und Aufgaben, darunter TAT, CAT, Rosenzweigs Frustrationstest usw. Die projizierte Technik, die als Pionier angesehen werden kann, ist der von Galton beschriebene Association of Words oder Free Association Test.

Entstehung und Entwicklung der klassischen Testtheorie (tct)

Infolge des Booms, das durch die Tests erreicht wurde, entsteht die Notwendigkeit, ein theoretisches Rahmenwerk zu entwickeln, das als Grundlage für die von den Probanden bei ihrer Anwendung erzielten Bewertungen dient, die Validierung von Interpretationen und daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen ermöglicht und die Schätzung zulässt von Messfehlern, die jedem Messprozess innewohnen, durch die Entwicklung einer Reihe von Modellen.

So wurde ein allgemeiner theoretischer Rahmen entwickelt, die Theory of Tests (Theorie der Tests), der es ermöglicht, einen funktionellen Zusammenhang zwischen den beobachtbaren Variablen aus den empirischen Bewertungen der Testpersonen oder in den Elementen, aus denen sie bestehen, und den Variablen herzustellen nicht beobachtbar. Die TCT wurde im Wesentlichen aus den Beiträgen von Galton, Pearson und Spearman entwickelt, die sich um drei grundlegende Konzepte drehen: die empirischen oder beobachteten (X) die wahren Scores (V) und die Scores aufgrund des Fehlers (e) Das Hauptziel bestand darin, ein statistisches Modell zu finden, das die Testergebnisse angemessen basierte und die Abschätzung von Messfehlern ermöglichte, die mit jedem Messprozess verbunden sind.

Das lineare Modell von Spearman ist ein additives Modell, bei dem die beobachtete Bewertung (abhängige Variable) eines Probanden in einem Test (X) das Ergebnis der Summe zweier Komponenten ist: seine wahre Bewertung (unabhängige Variable) im Test ( V) und der Fehler (e) X = V + e Basierend auf diesem Modell und minimalen Annahmen wird die TCT eine ganze Reihe von Ableitungen entwickeln, die darauf abzielen, die Fehlerquote abzuschätzen, die die Testergebnisse beeinflusst..

Annahmen:

• Die Bewertung (V) ist die mathematische Erwartung der empirischen Bewertung (X): V = E (X)
• Die bestehende Korrelation zwischen den wahren Bewertungen von "n" Probanden in einem Test und den Messfehlern ist gleich Null. rve = 0
• Die Korrelation zwischen den Messfehlern (re1e2), die die Bewertungen der Testpersonen in zwei verschiedenen Tests beeinflussen, ist gleich Null. re1e2 = 0.

Basierend auf diesen drei Annahmen des Modells werden die folgenden Abzüge festgelegt:

1. Der Messfehler (e) ist die Differenz zwischen den empirischen (X) und den wahren (V) Werten. e = X-V
2. Die mathematische Erwartung von Messfehlern ist Null, dann handelt es sich um unverzerrte Fehler E (e) = 0
3. Der Durchschnitt der empirischen Bewertungen ist gleich dem Durchschnitt der wahren.
4. Wahre Noten würden mit Fehlern nicht fertig werden. Cov (V, e) = 0
5. Die Kovarianz zwischen den empirischen und den wahren Werten entspricht der Varianz der wahren: cov (X, V) = S2 (V)
6. Die Kovarianz zwischen den empirischen Bewertungen von zwei Tests ist gleich der Kovarianz zwischen den wahren: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Die Varianz der empirischen Bewertungen ist gleich der Varianz des Wahren plus der Fehler: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Die Korrelation zwischen den empirischen Bewertungen und den Fehlern ist gleich dem Quotienten zwischen der Standardabweichung der Fehler und dem der empirischen. rxe = Se / S